機器視覺是通過計算機或圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，以讓機器獲得相關(guān)視覺信息并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領(lǐng)域。目前，將近80%的工業(yè)視覺系統(tǒng)主要用在檢測方面，包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。

2006年2月，國務(wù)院發(fā)布《中長期科學和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》要求重點研究開發(fā)冶金、化工等流程工業(yè)和交通運輸業(yè)等主要高耗能領(lǐng)域的節(jié)能技術(shù)與裝備，重點研究開發(fā)工業(yè)用水循環(huán)利用技術(shù)和節(jié)水型生產(chǎn)工藝，重點研究開發(fā)綠色流程制造技術(shù)，高效清潔并充分利用資源的工藝、流程和設(shè)備。該《綱要》的發(fā)布，為我國機器視覺設(shè)備大規(guī)模在工業(yè)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

2015年5月，國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》，則正式將機器視覺設(shè)備在生產(chǎn)中的應(yīng)用推向了高潮?！吨袊圃?025》提出，加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造，提高精準制造、敏捷制造能力。統(tǒng)籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務(wù)機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

此外，隨后智能制造、高端裝備制造業(yè)、人工智能、工業(yè)機器人等一系列政策的發(fā)布實施，都將機器視覺提升到了戰(zhàn)略的核心部分。目前，機器視覺也成了人工智能發(fā)展最快的一個分支。